每日记录&进展

2021.4.8 星期四 阴天/冷
上午 Bert论文阅读
下午 Bert源码阅读
晚上 排序算法学习
2021.4.9 星期五 阴天/冷
8:00~10:10 UNILM论文阅读
10:20~11:24 tokenizer实现学习
11:24~12:20 UNILM seq2seq实现学习(卡在mask实现)
12:20~14:20 午饭,《Python聊天机器人开发》10页,午休
14:20~18:05 UNILM seq2seq实现学习(卡在损失计算和生成的beam search部分)
18:05~19:37 晚饭,休息
19:37~21:00 实现归并排序代码
2021.4.10 星期六 晴天/暖
8:10~12:00 UNILM seq2seq实现(最后还剩beam search部分)
14:30~17:03 UNILM seq2seq结束(对话系统闲聊部分)
17:03~17:45 TextBrewer论文下载
17:45~19:25 晚饭,休息
19:25~21:05 leetcode 493(结果出错)
2021.4.11 星期日 晴天/暖
8:30~11:50 TextBrewer论文阅读,熟悉TextBrewer开源工具使用以及下载需要使用的学生模型(rbt3)
11:50~14:00 午饭,《Python聊天机器人开发》18页,休息
14:00~15:42 调整情绪,和家人聊天
15:42~16:43 继续leetcode 493,找出错误并提交通过
16:43~17:40 动态规划算法回顾
17:40~18:30 晚饭,休息
18:30~19:34 高阶DP学习
2021.4.12 星期一 阴天/适中
8:25~12:30 TextBrewer知识蒸馏实现
12:30~14:30 午饭,休息(状态不是很好)
14:30~18:10 构建闲聊对话训练数据集,修改代码以准备在colab上进行训练
18:10~19:11 晚饭,休息
19:11~20:36 字符串算法学习
2021.4.13 星期二 晴天/热
7:53~8:28 在colab上微调seq2seq模型(以UNILM的方式用Bert做seq2seq模型),loss逐渐下降,训练正常进行
8:32~12:23 降低batch size保证在colab上正常微调,《深度学习-自然语言处理实践》P0-P51(从头捋一遍基本概念,但感觉书的内容不是很好)
12:23~14:15 午饭,休息
14:15~17:58 闲聊模型效果不好,怀疑数据集构建方式有问题,重新构建数据集并在colab上重新训练;《深度学习-自然语言处理实践》P51-P56(词向量的部分还要重新过一遍)
17:58~19:46 晚饭,休息(进度好慢,这些天积累了好多负面情绪,提不起精神😔)
19:46~20:42 复习词向量相关内容,闲聊模型训练了15个epoch,不准备继续训练了
2021.4.14 星期三 晴天/热
8:01~12:04 在colab上对闲聊模型进行知识蒸馏;《自然语言处理实战》P160~P177
12:04~14:03 午饭,《Python聊天机器人开发》24页,休息
14:03~17:57 调整知识蒸馏参数,效果依然不好;《自然语言处理实战》P177~P190;整理词向量知识点 —> 输出到博客
17:57~18:56 晚饭,休息
18:56~20:58 调整蒸馏参数重新训练;复习词向量Hierarchical Softmax部分并开始在blog上写word2vec部分
2021.4.15 星期四 阴天/凉爽
8:30~11:45 继续训练蒸馏模型,减小学习率且蒸馏温度T=1时,loss终于能够稳定下降;word2vec部分还剩skip-gram没写完
11:15~13:54 午饭,处理杂事,休息
13:55~17:55 colab又自动断掉了,蒸馏模型不准备继续训练了;在博客上完成了word2vec部分的总结
17:55~19:15 晚饭,休息
19:15~20:45 leetcode5:最长回文子串 提交结果超时😔
2021.4.16 星期五 阴天/凉爽
8:22~11:38 FastText部分整理完毕;复习Glove词向量
11:38~14:06 午饭,休息;这样的日子快两个月了,最近真的很疲惫,效率不高
14:10~18:00 Glove词向量部分整理完毕
18:00~19:03 晚饭,休息
19:05~20:00 leetcode5:最长回文子串(解决了超时问题)
2021.4.17 星期六 阴天/有点儿闷
9:00~11:40 学习并整理sentence2vec内容;《Python聊天机器人开发》38页
11:40~19:00 午饭,休息,回家整理
19:00~20:52 leetcode5另一种方法;leetcode10学习
2021.4.18 星期日 阴天/凉爽
8:53~17:00 SIF加权整理;解决blog公式乱码的问题;休息+调整
17:00~22:00 吃饭,回家休息
2021.4.19 星期一 阴天/凉爽
8:40~12:12 过了一遍SIF;blog公式乱码的问题终于解决了
19:04~20:57 leetcode 10、115;字符串匹配算法学习(开头)
2021.4.20 星期二 阴天/凉爽
8:40~12:09 Sentence Embedding 无监督模型的学习整理(Skip-Thought Vector & Quick-Thought Vectors)
12:09~14:17 午饭,休息
14:17~17:56 Sentence Embedding学习整理(Doc2vec,DAN,Self-attentive Sentence Embedding和InferSent的一部分)
17:56~18:51 晚饭,休息
18:51~20:50 InferSent整理完毕;Sentence-BERT论文阅读和学习
2021.4.21 星期三 晴天/热
8:13~10:12 Sentence-BERT论文大致阅读完毕,并将该部分内容整理到博客
10:12~11:45 Universal Sentence Encoder学习和整理
11:45~13:35 午饭,休息
13:35~14:17 Universal Sentence Encoder部分整理完毕
14:20~18:00 对话系统意图识别模块梳理
18:00~19:26 晚饭,休息
19:26~19:45 对话系统意图识别模块梳理完毕
19:45~20:51 字符串匹配算法 暴力法和Rabin-Karp学完,但 KMP 算法还需要再研究一下
2021.4.22 星期四 晴天/热
7:59~11:42 对话系统梳理(Embedding + HNSW)
11:48~14:00 午饭,休息
14:00~17:58 对话系统梳理(精排数据处理+人工特征+深度匹配特征)
18:02~19:25 晚饭,休息
19:25~21:09 KMP 算法原理弄懂了,但是具体实现还要再研究,看了一个讲解next数组的视频还是云里雾里😶
2021.4.23 星期五 晴天/热
8:07~9:47 解决微调 BertForSequenceClassification 模型针对相同数据每次预测结果不同的问题: 将 self.model.load_state_dict(checkpoint, strict=False) 改为 self.model.load_state_dict(checkpoint[“model”])
9:47~10:35 之前训练 lgb 模型的数据有问题,修改代码准备中午重新生成一份训练数据
10:35~11:56 机器学习-线性回归(学习和整理)
11:56~14:02 午饭,休息,新的特征数据终于跑出来了,感觉人工特征效果很差,还不如直接用bert匹配的概率结果做特征
14:05~16:58 机器学习-线性回归部分学习完毕;基于中午新生成的特征数据重新训练了 lgb 模型
17:00~17:59 KMP 算法代码实现研究
18:00~19:05 晚饭,休息
19:05~20:29 KMP 算法原理和代码实现全部弄懂了😀
2021.4.24 星期六 晴天/热
8:06~11:38 完成任务型对话系统的整合模块,针对每个query拿到了对应的k个召回结果(粗排)
11:40~14:16 午饭,休息
14:20~16:14 利用训练好的 lgb 模型对每个query-retrieved pair进⾏评分,拿到最终利用 FAQ 查询库获得的精排结果
16:14~17:57 南怀瑾选集第八卷-金刚经说什么 P1~16
17:57~18:44 晚饭,休息
18:44~20:43 南怀瑾选集第八卷-金刚经说什么 P17~34
2021.4.25 星期日 阴天/闷热
8:50~12:08 笔记本电源和书昨晚被图书馆管理员收走了,得契机又看了一上午《南怀瑾选集第八卷-金刚经说什么》P34~60
18:46~20:40 《南怀瑾选集第八卷-金刚经说什么》P61~81
2021.4.26 星期一 阴天/凉爽
8:00~8:26 多轮对话系统项目大概梳理完毕了,但是Bert闲聊模型有时间可以再用LCCC语料库继续训练一下,此外多轮对话管理的资料抽时间也要了解一下
8:28~11:43 机器学习-线性分类(学习和整理)
11:43~14:08 午饭,休息
14:10~18:10 机器学习-线性分类(逻辑回归,高斯判别分析)
18:10~18:50 晚饭
19:00~20:49 机器学习-线性分类(朴素贝叶斯)
2021.4.28 星期三 阴天/闷热
8:06~9:38 机器学习-线性分类(朴素贝叶斯)
9:38~11:45 机器学习-降维
11:45~13:49 午睡,休息
13:50~17:54 机器学习-降维 & SVM
18:00~19:26 晚饭,休息
19:27~20:53 机器学习-SVM (硬间隔模型)
2021.4.29 星期四 雨天/凉爽
8:20~11:30 机器学习-SVM (软间隔模型),弱对偶性证明
11:40~14:13 午饭,休息
14:15~17:49 机器学习-核函数
17:50~19:40 晚饭,休息
19:40~20:50 机器学习-核函数 & 指数族分布
2021.4.30 星期五 晴天/热
8:09~11:50 机器学习-指数族分布
11:50~14:30 午饭,休息
14:30~17:53 机器学习-指数族分布 & 概率图模型
17:55~20:00 晚饭,休息
20:00~21:19 机器学习-概率图模型
2021.5.6 星期四 晴天/热
9:00~11:46 机器学习-概率图模型
11:50~14:03 午饭,午休
14:03~17:51 机器学习-概率图模型
18:00~18:57 晚饭,休息
19:00~20:43 机器学习-概率图模型 & EM算法
2021.5.7 星期五 晴天/热
7:55~11:42 机器学习-EM算法
11:45~14:10 午饭,午休
14:10~17:36 机器学习-EM算法
17:40~19:13 晚饭,休息
19:15~20:31 机器学习-变分推断
2021.5.8 星期六 阴天/闷
8:05~12:06 机器学习-变分推断
12:06~14:26 午饭,午休
14:26~17:46 机器学习-变分推断 & MCMC采样
17:50~19:00 晚饭,休息
19:00~20:11 机器学习-MCMC采样
2021.5.10 星期一 阴天/闷
7:55~11:33 机器学习-MCMC采样 & HMM
11:33~13:40 午饭,午休
13:40~17:51 机器学习-HMM
17:51~18:50 晚饭,休息
18:50~20:41 机器学习-HMM
2021.5.11 星期二 多云/闷
7:55~11:43 机器学习-卡尔曼滤波 & 粒子滤波
11:43~14:27 午饭,午休
14:30~17:48 机器学习-CRF
17:50~19:17 晚饭,休息
19:17~20:47 机器学习-CRF
2021.5.12 星期三 阴/闷
7:44~11:40 机器学习-CRF
11:40~13:37 午饭,午休
13:37~14:56 机器学习-CRF(完结),还剩树模型部分没有学习
14:56~15:25 整理纸质笔记并排序
15:25~16:09 整理并上传对话系统项目到GitHub上
16:10~17:40 算法和数据结构复习—-> 时间复杂度和空间复杂度
17:40~19:00 晚饭,休息
19:00~20:41 算法和数据结构复习—-> 数组、链表和跳表 leetcode 283 11
2021.5.13 星期四 多云/闷
7:51~11:36 回顾营销文本生成项目
11:36~13:45 午饭,午休
13:45~16:45 PGN 模型代码看到 attention 部分
16:45~18:00 leetcode 70 1
2021.5.14 星期五 多云/闷
8:00~11:40 回顾营销文本生成项目—准备训练baseline模型
11:40~14:00 午饭,午休
14:00~17:44 训练baseline, beamsearch还剩一点内容
17:45~19:12 晚饭,休息
19:12~21:06 算法和数据结构复习—-> 数组、链表和跳表 leetcode 15
2021.5.15 星期六 有点云/闷热
7:53~11:30 营销文本生成项目—模型训练(colab又一次自动断掉GPU资源😂)、beamsearch和rouge评价指标部分结束
11:40~13:40 午饭,午休
13:50~17:30 营销文本生成项目—数据增强部分(缓慢的生成新样本—->1.单词替换 2.回译) 还剩优化技巧部分(Weight tying,Scheduled sampling)
17:30~17:45 找出以前的毕业论文和资料,着手回顾复习强化学习
17:45~19:20 晚饭,休息
19:20~20:51 算法和数据结构复习—-> 数组、链表和跳表 leetcode 206
2021.5.16 星期日 晴/热
7:55~11:46 营销文本生成项目结束回顾(还剩模型训练和结果对比)
11:50~13:40 午饭,午休
13:50~17:20 强化学习复习,文本生成模型训练(模型评估结果需要明天重新运行)
17:20~明天 给自己点时间休息一下😀
2021.5.19 星期三 多云/闷热
7:51~11:30 训练模型(带训练优化的PGN),项目一回顾
11:35~13:37 午饭,午休
13:40~17:43 项目一 —-> 特征工程(想办法拿到特征结果)
17:45~19:15 晚饭,休息
19:20~20:48 算法和数据结构复习—-> 数组、链表和跳表 leetcode 24、141
2021.5.20 星期四 阴天/闷热
7:59~11:30 跑出带训练优化的PGN模型的评测结果,天池比赛回顾
11:30~13:48 午饭,午休
13:48~17:43 面试准备 —-> 复习评价指标
17:45~18:31 晚饭,休息
18:31~19:48 多标签和多分类的AUC计算 sklearn实现还是没弄懂
2021.5.21 星期五 阴天/闷热
7:54~10:53 PGN + coverage模型训练,天池比赛回顾结束
10:54~11:33 硕士毕设回顾
11:35~14:25 午饭,午休
14:30~17:31 硕士毕设回顾(看到3.1小节)
2021.5.24 星期一 多云/闷热
7:54~11:30 PGN + coverage (fine-tune)模型跑出评价指标结果,硕士毕设回顾(看到4.1.1)
11:32~13:42 午饭,午休
13:42~15:01 硕士毕设回顾结束
15:02~15:52 整理文本生成项目并上传到 github
16:11~17:34 梳理图书分类的特征数据
17:35~19:08 晚饭,休息
19:09~20:40 做明天生成图书分类特征的准备
2021.5.25 星期二 雷雨/闷热潮湿
8:05~12:12 生成图书分类需要的词嵌入特征(百度 AI studio)
12:15~14:10 午饭,午休
14:10~16:40 已经生成了训练所需的全部特征,还需要从colab上下载并上传到百度 AI Studio
16:40~17:42 算法和数据结构复习—-> 数组、链表和跳表 leetcode 142
17:45~19:25 晚饭,休息
19:30~20:45 leetcode 25(还有点小问题)
2021.5.28 星期五 多云/热
8:08~11:32 训练 lightgbm 多分类模型,复习参数搜索相关内容(网格搜索&贝叶斯优化)
11:35~13:40 午饭,午休
13:45~17:30 心好乱啊,定不下来 (勉强看完BayesianOptimization的两个tour notebook)
17:30~19:30 晚饭,休息
19:30~20:55 leetcode 25 的小问题终于解决了
2021.6.3 星期四 多云/热
7:55~9:50 回顾并实现贝叶斯优化,在AI studio上利用贝叶斯优化寻找lightgbm的最优参数(估计8个小时根本跑不完)
10:05~11:35 算法和数据结构复习—-> 栈、队列、双端队列、优先队列 + leetcode 20
11:35~13:45 午饭,午休
13:45~17:44 算法和数据结构复习—-> 栈、队列、双端队列、优先队列 + leetcode 155,84,239,641
17:45~19:20 晚饭,休息
19:20~20:51 算法和数据结构复习—-> 栈、队列、双端队列、优先队列 + leetcode 42
2021.6.4 星期五 阴天/闷热
7:58~11:30 算法和数据结构复习—-> 哈希表、映射、集合/树、二叉树、二叉搜索树 + leetcode 242,49,1,94,144
11:35~13:40 午饭,午休
13:45~17:40 算法和数据结构复习—-> 泛型递归、树的递归 + leetcode 145,590,589,429,70,22,226
2021.6.8 星期二 多云/闷热
8:03~8:48 根据贝叶斯优化得到的最优参数,训练最终的图书分类模型
8:50~11:30 算法和数据结构复习—-> 泛型递归、树的递归 + leetcode 98,104,111,297
11:30~13:35 午饭,午休
13:40~17:28 算法和数据结构复习—-> 泛型递归、树的递归 + leetcode 236,105,77,46,47;模型训练完毕并得到在测试集上的评价指标
17:35~18:47 晚饭,休息
18:50~20:54 算法和数据结构复习—-> 分治、回溯 + leetcode 50;整理图书分类代码并上传github
2021.6.9 星期三 多云/闷热
7:56~10:06 算法和数据结构复习—-> 分治、回溯 + leetcode 78,169,17,51
10:08~11:30 算法和数据结构复习—-> BFS & DFS + leetcode 102;更新博客
11:35~13:45 午饭,午休
13:45~17:32 算法和数据结构复习—-> BFS & DFS + leetcode 433,515,127,126,200,529
2021.6.10 星期四 阴天/闷热
8:22~11:31 算法和数据结构复习—-> 贪心算法 + leetcode 860,122,455,874,55
11:35~14:00 午饭,午休
14:00~17:43 算法和数据结构复习—-> 贪心算法 + leetcode 45;算法和数据结构复习—-> 二分查找 + leetcode 69,367,33
17:50~19:00 晚饭,休息
19:00~20:55 算法和数据结构复习—-> 二分查找 + leetcode 74,153;算法和数据结构复习—-> 动态规划
2021.6.11 星期五 多云/闷热
8:02~11:30 算法和数据结构复习—-> 动态规划 + leetcode 斐波那契数列,62,63,1143,70,120,53
11:35~14:37 午饭,午休
14:38~16:00 算法和数据结构复习—-> 动态规划 + leetcode 152,322
16:00~17:50 刷手机
17:50~18:40 晚饭,休息
18:40~19:45 刷手机(又是莫名的不想学习)
2021.6.15 星期二 晴天/热
8:10~9:20 算法和数据结构复习—-> 动态规划 + leetcode 198
9:22~11:27 算法和数据结构复习—-> 字典树 + leetcode 208,212
11:30~13:40 午饭,午休
13:40~17:30 算法和数据结构复习—-> 并查集 + leetcode 547,200
17:35~19:13 晚饭,休息
19:13~20:40 算法和数据结构复习—-> 并查集 + leetcode 130;算法和数据结构复习—-> 高级搜索
2021.6.16 星期三 阴天/闷热
8:00~11:32 算法和数据结构复习—-> 高级搜索 + leetcode 36,37,127,433
11:34~13:51 午饭,午睡
13:52~17:30 算法和数据结构复习—-> 高级搜索 + leetcode 1091,773
17:33~19:12 晚饭,休息
19:12~20:31 算法和数据结构复习—-> 高级树、AVL 树和红黑树
2021.6.17 星期四 晴天/热
8:03~11:32 算法和数据结构复习—-> 位运算 + leetcode 191,231,190,52,338;算法和数据结构复习—-> 布隆过滤器、LRU Cache
11:40~14:00 午饭,午睡
14:01~17:30 算法和数据结构复习—-> 布隆过滤器、LRU Cache + leetcode 146;算法和数据结构复习—-> 排序算法(冒泡排序,插入排序和选择排序)
17:35~19:46 晚饭,休息
19:46~20:52 算法和数据结构复习—-> 排序算法(实现冒泡,插入,选择,快速和归并排序)
2021.6.18 星期五 多云/闷热
8:08~11:33 算法和数据结构复习—-> 排序算法(实现堆排序)
11:35~13:44 午饭,午睡
13:45~17:31 leetcode 1122,56,493,剑指 Offer 51;算法和数据结构复习—-> 高级动态规划
17:40~20:01 晚饭,休息(今晚休息时间有点长啊)
20:02~20:15 算法和数据结构复习—-> 高级动态规划
2021.6.19 星期六 多云/热
8:32~11:40 算法和数据结构复习—-> 高级动态规划 + leetcode 64,121,122,123
11:40~13:58 午饭,午睡
14:00~17:25 算法和数据结构复习—-> 高级动态规划 + leetcode 188,309,剑指 Offer 63,714,746,72
17:35~19:10 晚饭,休息
19:10~20:38 leetcode 300 —-感觉自己是个笨蛋😂
2021.6.20 星期日 多云/闷热
8:38~11:32 leetcode 91,32(栈的解法)
11:35~16:41 午饭,午休(看了一下午海贼王)
16:41~17:45 leetcode 32(动态规划解法)
2021.6.21 星期一 阴天/闷热
8:05~11:26 leetcode 85,115
11:32~14:04 午饭,午休
14:04~15:40 leetcode 818
2021.7.1 星期四 多云/闷热
7:54~11:30 算法和数据结构复习—-> 字符串 + leetcode 709,58,771,387,8,14,344,541
11:35~13:36 午饭,午休
13:37~17:40 leetcode 72,1143,151,557,917,438,125,680
17:45~18:48 晚饭,休息
18:48~20:34 最长公共子串,leetcode 5
2021.7.2 星期五 阴天/闷热
7:50~11:33 leetcode 10,44,115
11:40~13:45 午饭,午睡
13:45~17:30 KMP算法复习和实现,leetcode 205
2021.7.5 星期一 阴天/闷热
8:06~11:32 完成写简历前期准备工作,完成工作经历相关部分
11:40~13:50 午饭,午睡
13:50~17:35 写简历的项目经历部分-20%
17:40~18:53 晚饭,休息
18:53~20:45 写简历的项目经历部分-60%
2021.7.7 星期三 阵雨/闷热
7:58~11:32 简历项目经历写完,还剩科研和竞赛经历以及技能部分
11:40~13:40 午饭,午睡
13:40~17:35 简历基本完成,HMM回顾复习25%
17:40~19:00 晚饭,休息
19:00~20:50 HMM回顾复习60%
2021.7.8 星期四 晴天/暴晒
7:50~11:34 HMM回顾复习80%
11:40~13:50 午饭,午睡
13:50~15:31 HMM结束
15:49~17:33 CRF回顾复习10%
17:40~18:47 晚饭,休息
18:48~20:54 CRF回顾复习30%
2021.7.9 星期五 晴天/暴晒
7:57~11:28 CRF回顾复习70%
11:35~13:58 午饭,午睡
13:58~17:35 CRF回顾复习95%
17:40~18:50 晚饭,休息
18:50~20:05 CRF结束,RNN回顾复习50%
2021.7.10 星期六 晴天/暴晒
8:18~11:35 RNN,LSTM,GRU回顾复习90%
11:40~13:55 午饭,午睡
13:55~17:39 RNN,LSTM,GRU结束,学习bi-LSTM + CRF 20%
17:45~18:58 晚饭,休息
18:59~20:50 bi-LSTM + CRF 60%
2021.7.13 星期二 多云/闷热
7:52~11:33 回归和分类模型回顾复习50%
11:40~13:55 午饭,午睡
13:55~17:30 SVM —> 50%
17:35~19:11 晚饭,休息
19:12~20:47 SVM —> 80%
2021.7.14 星期三 晴/暴晒
7:58~11:30 SVM & 核函数—-> 95%
11:40~13:48 午饭,午睡
13:49~17:40 SVM & 核函数结束,决策树 —-> 70%
17:45~18:59 晚饭,休息
19:00~20:54 决策树 —-> 95%
2021.7.15 星期三 阴天/闷热
8:12~8:30 决策树 —-> 100%
8:31~11:30 集成学习 —-> 50%
11:40~14:00 午饭,午睡
14:00~17:37 集成学习 —-> 100%, GBDT —-> 40%
17:45~18:54 晚饭,休息
18:55~20:28 GBDT —-> 60%
2021.7.29 星期四 晴/闷热
7:59~11:28 GBDT —-> 100%, Xgboost —-> 50%
11:40~13:54 午饭,午睡
13:55~17:39 Xgboost, LightGBM —-> 100%
17:50~19:18 晚饭,休息
19:20~20:41 无监督模型概述 —-> 100%, 聚类 —-> 20%
2021.8.3 星期二 雷阵雨
8:07~11:25 聚类 —-> 80%
11:35~13:29 午饭,午睡
13:30~14:57 聚类 —-> 100%
14:57~17:25 采样方法 —-> 40%
17:40~18:47 晚饭,休息
18:47~20:43 采样方法 —-> 80%
2021.8.25 星期三 阴天
8:01~11:39 采样方法 —-> 80%, MCMC采样 —-> 50%
11:50~14:12 午饭,午休
14:13~17:06 MCMC采样 —-> 100%
17:06~17:34 文本增强方法 —-> 40%
17:45~19:17 晚饭,休息
19:17~20:29 文本增强方法 —-> 100%, 评价指标 —-> 20%
2021.10.18 星期一 阴天
8:00~10:35 评估指标
10:35~11:30 过拟合&欠拟合 —-> 20%
11:35~13:38 午饭,午睡
13:38~16:09 过拟合&欠拟合 —-> 100%
16:34~17:34 Batch normalization —-> 20%
17:34~18:24 晚饭
18:24~19:01 深度学习知识从头梳理
19:01~20:55 normalization —-> 70%
2021.10.19 星期二 晴天
8:02~11:28 normalization结束,激活函数 —-> 60%
11:35~13:42 午饭,午睡
13:42~17:23 激活函数结束,损失函数 —-> 20%
17:23~18:37 晚饭,休息
18:38~21:07 损失函数 —-> 80%
2021.10.20 星期三 晴天
7:57~9:07 损失函数结束
9:24~11:30 优化方法 —-> 60%
11:30~13:41 午饭,CNN,午睡
13:42~14:58 优化方法结束
15:00~16:52 LSA 潜在语义分析结束
16:53~17:28 PLSA —-> 20%
17:30~18:42 晚饭,休息+冷静
18:42~21:03 PLSA —-> 80%
2021.10.21 星期四 阴天
8:02~9:40 PLSA结束
9:40~11:31 LDA —-> 30%
11:31~13:51 吃饭,看书,午睡
13:51~17:28 LDA —-> 95%
17:30~18:34 晚饭,休息
18:35~19:02 LDA结束
19:03~
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